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人工智能解决方案的人工智能训练师
形状
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人工智能解决方案逐渐走上风口浪尖,随后随着人工智能的逐步落地,智能客服的一个重要应用场景也突显出来。其原因有很多,一方面是由于传统客户服务行业的人力投入大,管理难度大,同时又有一线客服的可替代性;另一方面,目前的人工智能的作用也局限于辅助人,或者替代人大量重复劳动,导致了人工智能在客服行业的广泛应用:智能客服机器人、智能质检和外呼系统等。

伴随着人工智能解决方案的落地,另一个新的职位也逐渐浮现出来——人工智能培训师。人工智能模型的训练需要大量的数据,而好的数据需要人工的仔细加工,去除干扰数据,增加不足的数据,保证训练语料的纯净和平衡。并且要完成这项任务的是人工智能训练师。

人工智能解决方案的人工智能培训师=数据发号员?

市场上人工智能培训师的月薪一般都在6000元以上,而数据分析师的最高月薪一般都在3500元左右,前面提到过人工智能培训师的工作就是与数据相关,那么两者的待遇为何相差如此大?两者的能力需求和贡献都是联系在一起的。

数据标注员的工作主要是按照客户的要求对数据进行0/1类的标注,或在图片中勾选实体对象。不同于数据编写者,人工智能解决方案的人工智能训练师面临更高的工作要求,除了具备非常基础的数据编辑和标注能力外,还需要对人工智能技术能力的界限、对某一特定行业场景的深入理解,以及能够熟练地分析整理数据。

就拿专门经营智能客户服务机器人的人工智能培训师为例,他们应该理解人工智能技术目前存在的局限性,也就是知道人工智能能做什么,不能做什么。例如,一个人工智能训练模型处理汉语句子的极限长度为30个字,那么在编辑语料时,应确保每一条训练语料应小于该字数。

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