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我们可将ZigBee无线传感器网络技术与北斗卫星通信技术相结合，实现滑坡状态的远程实时监控。在此基础上，何文娜首次系统地提出了大数据时代物联网、云计算等技术在地质调查领域的融合技术框架，探讨物联网在地质资料管理、地质设备管理方面的应用方案，并将其具体应用于公路高边坡地质灾害监测系统的建设。

目前物联网边坡监测存在的不足。

尽管物联网技术已广泛应用于实际施工中，尤其是具有远距离操作、连续观测、自动采集、存储等优点，但其应用尚未成熟。这主要是由于以下原因：

①有些已有的操作仅涉及到物联网技术的感知阶段，并没有实现真正的数据集成处理。

②边坡监测仅限于局部监测，缺少大数据相关性，无法系统地识别造成边坡失稳的原因。

③传感器达不到技术要求。坡面的环境是非常恶劣的，这就要求传感器具有耐腐蚀、防水、抗电磁干扰、低能耗、抗压性等特性。

④缺少典型试验，没有统一的技术规范可供指导。由此造成各处的数据不能互相借鉴，失去了大数据的意义。

⑤缺少监测预警临界点，容易错过治理的最佳时机。

基于物联网的边坡监测技术研究进展

毋庸置疑，物联网技术和大数据理念将成为当前及未来监测工作的重要方向，未来的监测手段将更加丰富、精度更高，物联网技术的发展将带动监测仪器的发展。

物联网对边坡的监测具有以下发展趋势：

①传统技术与物联网技术的融合。本研究以物联网技术为主，传统技术为辅，充分发挥各自优势，实现全方位监控。

②迅速发展的智能传感器。研究、开发和应用一些低成本、高性能的传感器。

③大型数据要被全面了解。斜坡不稳定既有内外因素，也有内因，传统的判断方法只从一个角度进行分析，而大数据分析则能简化对边坡失稳的理解，因为所有的因素都体现在数据上，从数据中提取价值，这就是大数据思想的核心。

④科学、系统地建立边坡监测系统。因此，我们应该从系统的角度来考虑边坡问题，而不是考虑到局部因素。伴随着物联网技术的成熟，边坡问题也将在区域范围内得到解决。

⑤发展物联网标准。协调技术指标，让各种数据能完全无缝对接，从而使物联网达到运行安全、信息化管理的要求。