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智慧车牌识别系统利用一系列车辆检测和道路实时监控设备获取道路交通信息，实现交通管理的自动化和智能化。智慧车牌识别系统是传感器技术、自动控制理论、人工智能等科学技术在现代交通管理系统中的有效结合和综合应用，自动车牌识别技术作为汽车的重要信息源，是智能交通系统的重要组成部分。
车牌的字符间隔一般比较大，字符之间没有连接。智慧车牌识别系统具有连续文本的字符块，并根据字符的宽度确定适当的阈值。如果宽度大于阈值，则表示该块是多个字符的组合，则需要切割该部分，然后保存剩余部分并覆盖原始图像，继续切割并依次执行，直到所有字符被分割。当所有字符都被分割时，下一个字符识别可以进行。
目前，光学字符识别检测车牌字符主要有两种算法：一种是基于人工神经网络的算法和基于模板匹配的算法。本文将使用模板匹配算法来识别车牌字符。模板匹配是利用模板图像与原始图像进行比较，找出原始图像中是否有与模板图像相同或相似的区域，即提前分割的单个字符依次与模板图像进行比较，最相似的是默认输出为正确结果。
智慧车牌识别系统在精度和效率上优于传统的识别系统，设计了验证模型与本文系统进行比较。验证模型在图像除雾时采用直方图均衡算法，车牌定位时仅依靠车牌尺寸，不引入支撑向量机进行分类，智慧车牌识别系统验证模型在定位车牌时有很大的错误率，因为它只依赖于车牌的大小。即使定位正确，输出的车牌信息也可以保证准确性。
为了实现信息交互，智慧车牌识别系统基于构建图形操作界面。点击输入图像按钮开始预处理图像，预处理过程是消除输入图像的雾和车牌定位功能。成功定位车牌后，可点击检测车牌信息输出识别后的字符信息，从而大大提升了车牌识别的准确性。
