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在传统的因特网发展过程中，初期的网络不够稳定，包括传感器数据.语音数据.视频数据等数据服务，全部业务均采用IP包方式独立选择，在路由器中转发IP包。这其实是不科学的。
就拿长段视频来说，一段长的视频需要被分成无数个IP分组，每一个IP需要反复选择。把这种大数据传输的方式比作了搬家：“如果点快餐，我们可以找外卖小哥送；但如果搬家，我们也不会请几百、几千个快递小哥来做这种工作。
因此，5G需要对传输层进行改进，需要有多个转发单元，以适应不同规模的业务流程。也就是，不仅要在路由器中进行IP包交换，还要能在交换机中进行交换。基于业务模块的数据量，可选择不同的交换方式。
这个在行业中被广泛接受的传输方式对当前5G网络提出了两个挑战：
一是实现转发面的功能多样化。路由器、交换机、感应器链路在不同的时段内，将使用不同的路由器，甚至在相同的时间内转发，这就成了一个大难题。这是用独立的软硬件来实现的。目前5G网络中，硬件都是采用通信网功能虚拟化(NFV)，通过软件定义实现硬件功能定义，实现功能的多样化。
其次，实现了管理的智能。网络就是一个传统的“傻瓜”，没有任何区别的链接，无论什么业务，都会被分成IP包进行传输。如今，需要区分业务，区分功能，这就要求网络的智能化。
功能虚拟化离不开人工智能，5G是不可能的。
传统的路由器接收IP包需要首先打开IP包查找地址，再将整个传送链路发送到旁边的路由器，这样整个传送链路就是一个路由器逐个转发的过程，如今我们想要通过网络的整个操作系统，对整个网络进行大数据分析。最后得到了一条从起点到终点的全网最佳路径。它必须要针对一个路由器，它要面向连接，它的整个路径来自源端已经到达终端的路由器，而不是每个路由器单独选择路由，这种方法使得5G具有低延迟、高可靠性。
上面讲到的路径选择方法就是通过软件定义网络(SDN)来实现的。
SDN能够实现业务控制层和传输承载层分离，以大数据和人工智能为基础，构建了可伸缩扩展即插即用的资源池，实现端到端选路，从而避免存在安全风险。
