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工业能源管理应用开发主要分为工业iot组和能源物联网组，采用工业物联网组和能源物联网组“线上+线下”与企业进行深入沟通，进一步打造全面工业能源管理应用开发工作组。

工业能源管理应用开发基于工业能源大数据的特点，结合设备机理、相关经验分析、利用大数据驱动方法进行数据建模和挖掘分析。提供流程化、可视化交互式数据分析工具提供了分析过程所需的算法算子库，最终帮助用户快速构建能源应用分析模型。工业能源管理应用开发的目标是帮助制造设备、能源使用等，企业实现了工业大数据的快速建模、分析和应用，实现了设备智能化、挖潜设备使用效率、设备容量分析的设备可靠性分析和智能大数据分析，通过利用能源数据化，工业能源管理应用开发为企业创造新的价值。

工业能源管理应用开发主要为工业制造企业提供物联网监控服务，结合人工智能和大数据技术、智慧节能、故障预测、分析和诊断等智能服务最终达到了降低成本、提高企业效率的目的。

目前，工业能源管理应用开发已形成覆盖硬件、软件、智能算法、工程应用的全系统产品和全链成熟数字工厂解决方案，工业能源管理应用开发使用传感器.以自主开发的数据采集器为基础，以数据处理模型和算法模型为核心途径，工业能源管理应用开发依托云平台和大数据技术，以生产能源分配为导向，实现工业领域底层设备的物联网，量身定制智能工厂能源运维，利用振动数据、声音数据、温度数据、压力数据和其他生产数据可以实时监控工厂机械设备的能源解决方案，提前预测机械设备的能源使用数据，实现智能能源规划，降低工业能耗和维护成本，工业能源管理应用开发为企业经理提供数据显示、数据分析、能源超额报警、一系列的数据增值服务。