图像识别技术原理
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什么是图像识别？图像识别算法如何进行工作？
一图像识别利用人工智能技术自动识别图像中的物体人物位置和动作图片识别被用来完成一些任务，比如用描述性的标签标记图像，搜索图像的内容，引导机器人，自动驾驶汽车和辅助驾驶系统对人和动物来说，图像识别是一项很自然的工作，但对计算机来说却是一项非常困难的工作近二十年来，计算机视觉领域开始兴起，开发出各种具有挑战性的工具和技术当前应用于图像识别任务最有效的工具是深层神经网络，尤其是卷积神经网络CNNCNN是一种用于高效处理关联和理解高分辨率图像中大量数据的架构二图像识别是怎样工作的人类的眼睛把图象看作是由大脑视觉皮质来解释的信号所得到的结果是一个与存储在内存中的对象和概念相链接的场景经验影像识别就是模拟
图像识别的基本过程及应用领域
一图像识别的基本过程获得信息通过传感器把诸如光线或声音这样的信息转变成电子信息讯息可以是文字图像等二维图像它还可能是声波心电图脑电图等一维波形，甚至物理量和逻辑值预处理包括AD二值化图像平滑变换增强恢复滤波等，主要指图像处理特征提取与选择在模式识别中，需要对特征提取和选择进行举例来说，一个64x64的图像可以获取4096个数据，这种在测量空间中的原始数据通过变换获得了能够最好地反映分类本质的特征，即特征提取和选择的过程分类器设计分类器设计的主要功能是通过训练来确定判决规则，使得这种判决规则具有最小的错误率类别决定将识别的目标划分为特征空间二图像识别的应用领域遥感图像识别航空遥感和卫星遥感图像常
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