AI摄像机实时采集待检产品视频数据,智能网关设备拉取视频流,抽取其中图像清晰的关键帧图片进行产品表面缺陷识别,如果存在缺陷,那么进行缺陷的位置定位,并通知质检员进行缺陷处理当存在缺陷不能被识别的时候,质检员通过数据标注工具对缺陷进行标注后将图片上传到训练库中,通过训练引擎进行模型训练,最后将模型训练生成的模型更新到智能网关中,持续提升缺陷识别的准确性边缘计算工业智能AI表面无人质检系统架构AI表面缺陷无人质检系统包括平台层存储层边缘层和设备层平台层主要提供模型训练功能和应用管理功能,包括数据标注模块训练引擎模块和模型下沉模块存储层主要提供视频图片数据的存储功能,包括生产库和训练库边缘层主要提供