aiot解决方案提供商

伴随着物联网应用场景的不断扩展，产业空间逐渐扩大，AI进入了发展的下半场，它和IoT的结合，将开启AI真正落地的重要通道AIoT将帮助垂直领域的应用场景发挥最大的AI效益，其好处包括减少人力提高效率更精确更有可能是预测解决问题因此从创业-资本-产业的角度看如何将AI落地，应用于不同的场景，让场景变得更聪明更好用，才能将AI的力量发挥出来所有这些连接起来，未来AI将无处不在，AIoT将在任何地方连接所有场景工业机器人正在解放我们的双手，智慧城市将使我们远离城市病，智能家居可以使我们的生活只有一屏之隔，智能穿戴设备可以让人们对自己的信息进行感知，数字化身份信息成为我们的通行证由IoT所代表的万物互

第一，IoT芯片必须具有超强的运算能力，能够处理最具挑战性的AI边缘操作，消除带宽限制和延时问题同时，必须具有快速灵活经济的特点，能够将AI加速强DSP连接和通用计算结合在一个设备上，从而为开发人员提供更好的智能产品第二，快速灵活的部署IoT处理器，要求以低成本提供最快IO系统通讯和控制的硬件协议可由软件重建该特性允许嵌入式系统设计者创造他们自己的专用芯片，并以前所未有的速度将差异化解决方案推向市场第三，数据安全晶片功能包括安全引导一次编程的密钥存储随机数的产生和定制指令等装置端的数据处理推理和决策能力有助于减少可感知的数据泄漏风险，减轻终端用户的隐私顾虑，并改进总体体验第四，即时扩展性AIo

AIoT的产业链很长，涉及的环节很多从纵向来说，我们认为AIoT产业产业链可以划分为四个层次感知层网络传输层平台层应用和服务层感知层在AIoT巨大的系统中，感知层是一个神经末梢，它负责信息数据的收集和输入，并提供基本算力算法等功能网络层或传输层即AIoT产业链中负责连接的网络，担负着连接终端设备边缘和云的责任，主要包括通讯模组制造商，通讯服务商伴随着AIoT行业的发展，物联网设备数量迅速增加，设备种类设备应用场景不断丰富，更加灵活的无线网络连接能力将成为市场的必然选择与此同时，低延迟大带宽广连接的5G网络也给AIoT应用带来了新的可能平台层平台层是设备与应用场景之间的桥梁，作为硬件层与应用之间

万事互联，工业界开始推动行业信息化，成为AIoT开拓的新战场，2022年后有望迎来提速拐点物联网是一个用于将传感器仪器和其它设备与计算机连接起来的工业应用系统随着万事互联的发展，工业界开始推动行业信息化，成为AIoT技术开拓的新战场IIoT强调的是在物端布设具有感测功能的设备，通过收集复杂的数据信息，进行智能数据分析和项目决策，提高整个工业系统的制造能力和管理效率IIoT的工业实体端作为感知和执行层，操作系统软件和平台作为决策层的角色在IIoT系统中，EIoT系统不仅具有采集数据的传感器，而且还具有执行指令的终端工业软件与SaaS平台一样，扮演着决策层的角色，负责最终决策和控制决策层通过多种连

AIoT已经成为了2019开年的热门词汇，虽然现在还有很多问题，但是毫无疑问，今年AIoT将迎来一波热潮，但是AIoT的前景仍然是模糊还是模糊每种技术从一开始就受到人们的追捧，就连如今十分普及的因特网，早在世纪初就面临着泡沫的破裂1995-2001年间，欧美和亚洲许多国家的股市和科技公司以及新兴的因特网相关公司的股价迅速上涨纳斯达克指数在2000年4月一路飙升，达到了5400多点的历史高点但是不幸的是，泡沫破灭，资本市场崩溃寒冷的冬天持续了3年，才慢慢走出低谷在技术的早期阶段，由于被追逐而产生泡沫是很正常的事，但泡沫总是会破裂，因而会给产业带来阵痛而且如果泡沫很大，所带来的镇痛也许会很痛，甚至

IoTAI是一个既新鲜又古老的话题，两者结合会带来全新的价值最近一段时间，伴随着AI技术的不断成熟，IoT的很多场景都在探索AI的落地据观察，AI在IoT领域的落地有如下三个驱动力首先，是AI技术的快速发展不管是PaddlePaddleTensorFlow的技术框架，还是在物联网领域机器学习的核心算法，这些相关技术都在快速发展同时，各大公司也都纷纷加大对AI的投入和布局其次，边缘计算的发展，给AI落地增加了非常强的入口云端和边缘端的互动越来越紧密，很多计算和AI推断多发生在边缘侧，越来越多的AI落地场景需要云和端的紧密配合第三，物联网的核心场景对AI有强需求举几个例子比如在离散制造业中对生产设