近年来,机器视觉系统在工业过程中的应用显著增加传统上,机器视觉系统主要用于一些基本的图像识别,例如监控输送带上的产品然而,最近人工智能人工智能和机器学习ML的出现有望提升机器视觉系统对工业应用的价值工业生产线生产的产品通常具有明确的参数指标测试此类产品是传统机器视觉系统的理想应用,因为检测系统可以预先编程以检测不合格产品然而,对于那些不需要通过预编程来识别的事件,传统的机器视觉系统似乎无法处理它们人工智能和ML将帮助传统机器视觉系统解决这一问题,这样机器视觉系统只需要确定传送带是否意外停止,或物体是否丢失在生产线上,就可以部署到更高的附加值场景中这将使机器视觉系统能够在多个垂直市场上展示其技能