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矿业对数据的处理要求集中在设备数据、安全监控、人员定位、水文、应力、振动等方面。首先，矿山监控的数据是大量带有时间戳的值，结构简单，没有太多相关的查询需求；其次，根据设备和时间段进行追溯和统计分析是最重要的应用场景。传统的相关数据库无法管理这类数据，数据管家平台旨在实现数据存储和数据分析的统一控制。
数据管家平台至少需要3个服务器进行集群部署，将多个服务器的资源集成到分布式文件系统中，该系统集成了管理节点的所有硬盘资源，但是在写入数据时，根据一系列的负载平衡算法，将数据按规定分开存储在各个服务器上，利用廉价的服务器进行大量的数据存储
数据管家平台的计算也是采用多台服务器的内存共同参与计算，大量数据的计算速度将明显高于传统数据库，单台服务器的计算速度，其核心设计思想是分而治之，单个人无法完成的工作将大量数据，分布在各服务器中，计算各服务器上存储的数据，然后汇总数据，完成大量数据的运算分析。
对矿山生产系统来说，安全是第一位的，生产状况是第二位的，矿山各系统存储的历史数据据进行分析，在此显得尤为重要，数据的价值是无价的，利用这些数据的趋势走向可以预测设备状况进行预警，观察人员操作情况方便了解井下实时动态等，古有秀才不出门全知天下事，现有数据管家平台对数据的管理，可以做到人在集团中，随时一手掌握矿山的各个方面。
数据管家平台在获取、存储、管理和分析数据方面大大超过了传统的数据库软件，可以实现海量的非结构化/半结构化/结构化数据管理，同时进行离线批量处理计算和流程计算处理。满足高吞吐量、大数据量、低延迟实时处理等多方面的数据计算要求，具有灵活性、集成性、安全性、可扩展性、高可用性、兼容性等特点，可以保护矿山企业的数据管理、数据建设和数据分析。
