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实现智能制造是一项复杂的系统工程，也是一项长期而艰巨的任务。各行业、不同规模、不同所有制、不同制造模式的企业，都应大力发展智能制造，个性化发展。

在推进智能制造的进程中，制造业企业面临着许多难题。

在推进智能制造的战略目标层面上，制造企业面临着许多挑战：比如如何通过推进智能制造提高产品质量、降低成本、缩短交货周期等。怎样做到少人化？产品上市周期怎样缩短？怎样才能灵活应对市场变化？怎样达到节能降耗？

在智能制造的推进策略上，企业面临着许多的困难：例如：如何正确理解智能制造？怎样摸清自己的智能制造推进现状，明确自己的智能制造推进需求？怎样设计科学实用的智能制造总体规划和实施路径图？怎样根据自己企业的特点和需要选择合适的产品？智能制造专业人才如何培养？怎样才能保证智能制造项目实现预期目标？在智能制造的推进过程中，如何有效规避风险？

在智能制造技术的应用层面，制造业也面临一系列的难题：例如，IT/OT如何有效地融合？主要数据的管理方式？设备数据采集规范是如何建立的？怎样打通信息孤岛与业务流程的断点？怎样统一各种编码系统？怎样满足企业对个性化服务的需求？信息安全与网络安全如何保障？怎样推动柔性自动化？

目前制造业企业普遍缺乏先进的智能制造人才，严重制约了制造业企业向智能化方向发展的步伐。

智能型制造业企业也同样面临许多困难与挑战。

各行业供应商数量众多，如何在激烈的竞争中突显自身优势？在制造企业的选择中，如何避免陷入低价竞争？怎样辨别哪些企业有真正的需求？哪一项可能仅仅是甲方的投石问路，甚至是“偷师学艺”，然后自己开发呢？事实上，一些智能制造的制造企业在生产过程中完全无法达到某一指标，这就会造成烂尾工程。一些项目投入的资金过多，最终可能导致厂商面临资金风险。一些项目供应商尽管获得了中标，却因陷入过度的二次开发而导致项目严重拖延，最终导致亏损。

智能制造领域的技术更新速度非常快，各细分行业中制造企业的需求千差万别，对研发和服务人才队伍、产品体系结构、实施服务和项目管理等方面提出了更高的要求。

越来越多的制造企业要求供应商提供软硬件及自动化集成的交钥匙工程，这对智能制造厂商来说，在赢得更多项目机会的同时，也面临着风险。

迎接挑战必须建立健康和谐的关系。

要从根本上解决智能制造推进过程中的难题，首先要改变人们的基本观念。对制造业企业来说，要想真正将自己挑选的各类智能制造厂商作为合作伙伴，而非单纯的供货商，就必须树立平等合作的理念。对智能型制造业者来说，要真正将同行视为「友商」，而非竞争者；智慧型制造业者则应明确自己在业界与领域的定位，在细分业与领域做深做透，以求差异化，避免过宽，「树敌太多」；智慧型制造业者之间，其实是合作大于竞争。举例来说，最近一家自动化集成公司的负责人告诉我说，他们自己的非标产品加工能力很强，而且能够分包其他一些集成公司所承担的项目。

其次，智能制造厂商要强化生态合作理念。如今许多大型厂商都在谈论生态，但事实上，更多的是在开发自己的渠道体系，这一生态就是星型结构，以某一家厂商为中心，尚不完整。智能化生产的生态系统应该是一个网络结构，在这种结构下，供应商与企业之间可以平等合作。

三是构建智能制造生态系统，中立性第三方专业服务机构可起到桥梁作用。