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科技创新不仅改变了交通运输工具，也改变了交通运营模式、管理模式和服务模式，使整个交通系统更加高效、安全、节能、环保。信息化、数字化、智能化、网络化的技术成果可以促进交通系统时空资源的优化利用，最大限度地利用现有交通时空资源。

促进现有资源的充分利用。

基于交通大数据，通过对物流需求、旅游规律的深入智能分析，发现交通需求及其规律，为交通需求与供给的更合理匹配和安排提供依据，为交通运营、管理、决策、服务和积极安全防范提供科学支持，促进现有交通资源的充分利用。

加速运输模式的内部协同运行。

基于信息化、数字化的交通大数据及其智能分析技术，为交通系统的高效运行提供了技术保障，促进了汽车网络、智能航运、智能铁路等协同运行系统的发展。以城市道路交通运营为例，通过交通大数据平台分析城市各交叉口和道路车辆数据，全面掌握城市道路交通堵塞情况，根据交叉口和道路实时动态适应调整信号灯配置方案，有效减少交通堵塞和堵塞时间，提高城市交通畅通性。

促进各种运输方式的运营协作。

交通信息互联共享不断完善，形成高质量、高容量的网络和信息服务体系，开展综合交通信息服务，降低物流和客运企业信息获取成本，充分发挥各种运输方式的比较优势，实现综合运输协调发展，对支持全国123旅游交通圈和全球123快递物流圈具有重要意义。到2035年，基础设施、运输设备、装卸设备等硬技术的自动化和数字化程度不断提高，车联网、船联网、空地通信网、基础设施网的完善将有助于数据和信息的高度共享，实现物流和客运系统中枢环节的高度自动化和高效协调，降低社会整体物流成本。各种交通方式的运行将从目前的静态协调逐步向实时动态协调发展。

促进运输服务的智能化和即时化。

无人驾驶系统的成熟和交通大数据的应用将促进传统运输业的更加自动化和即时服务响应。更频繁、更个性化的客户货运服务需求要运输服务组织更加智能和动态优化，以实时和全过程的交通状态知识能力和多方式协作的运输资源实时配置能力为支撑。因此，也提出了对多源和异构交通大数据的处理和计算能力以及对时空资源动态配置决策能力的新要求。

业态多样化、服务一体化在更好地满足。

运输服务需求的同时，进一步增加运输服务需求，影响交通网络的承载能力，对交通网络的供求控制能力提出更高的要求。未来的交通质量和可持续发展依赖于交通系统供求的动态调整，大幅度提高交通网络的控制能力，包括正确的控制技术、法治化控制手段和动态控制过程管理等。