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“坚持以经济发展为中心，以实体经济为核心”十九届五中全会明确提出要提升产业链供应链现代化水平，加快数字化进程。工业互联网政策密集出台，国家部委和各省市纷纷出台，推动数字技术与制造业深度融合成为政策支持的重点。
要实现“基本实现新型工业化”的目标，我们还有许多工作要做，例如，重视基础研究，提高关键技术的自主开发能力；政府要高度重视包括接入、存储、计算、管理和数据处理在内的数据基础设施建设，建立国家级公共数据平台--国家大数据中心，提供“采-存-算-用”全生命周期的数据支撑能力和数据安全体系，构建开放的数据生态环境；加快发展制造业中的“上云量”行动，帮助中小微企业利用数字技术促进产品、服务、流程、组织和商业模式创新，积极融入全球价值链；支持智能科技应用场景建设，支持人工智能、汽车联网、大数据、区块链、虚拟现实/增强现实(VR/AR)等示范应用场景建设；加快培育新兴产业，支持集成电路、机器人、区块链、软件和信息技术服务业做大做强等等。
但就现实而言，目前我国制造业大多数企业还处在工业2.0的后期阶段，质量基础还比较薄弱，产业结构不合理，资源利用率偏低，行业信息化程度不高，劳动力成本居高不下。所以，制造业的数字化转型处于不同的发展阶段，它的内在需求是不一样的，可以是企业信息化(数字化)，也可以是一些已经具备了一定基础的企业将大量的数据、人工智能、云计算等技术深度应用到供给、制造、销售、服务等领域，进入网络化、智能化发展阶段。
"十三五"期间有一句较为流行的话"工业2.0补课、3.0普及、4.0示范"，这句话既概括了目前我国制造业的现状，又提出了实施智能制造的途径，即加强自动化设备应用，推广信息化数字化技术，进行智能试点应用。为此，2021年4月，工业和信息化部发布《智能制造发展规划》(征求意见稿)，明确提出我国“十四五”期间智能制造的发展路径、具体目标、重点任务，对于推动数字化转型和智能化升级，推动制造业高质量发展具有重要意义。
