“智慧水利”旨在提高业务水平和管理能力，包括水文学多方面的感知能力、水文现象的判别、水资源关系范式合理性的判别能力、现实中的气象水文现象的模拟能力、未来气候模式、经济社会模式的预测能力、综合智慧水利各方面信息应对实际问题的决策支持能力等。目前智慧水利急需能力提升的方向主要有：流域水模拟与预测、水工程安全分析与科学调度、水行政智能管理应用及水信息智能服务应用等。智慧水利需借助人工智能的力量，实现真正的智能化。

人工智能的定义：人工智能是“如何表示知识，如何获取和利用它的科学。”AI科学是研究如何让计算机做以前只有人能做的智能工作。AI需要数据来建立智能，没有大数据就没有人工智能。大数据(统计分析)是一种传统方法(统计分析)，它只是寻找结果，没有根据结果行事。与此相反，人工智能是一种计算机，它允许计算机执行认知功能，并根据执行的反应不断改变其行为，以适应执行结果的变化。

近年来，围绕机器学习和深度学习等技术在水文领域的应用，取得了很大进展。结果表明：深度学习等智能算法在水文遥感数据的处理和信息提取、缺资料小流域水文预报模型的区域参数化、山洪灾害影响因素识别和风险分析等方面取得了一定的成果。研究和探索应用表明，人工智能在降雨量预报、小流域下垫面遥感数据分类、洪水计算模型参数、洪水预报预警、洪灾风险评价等智慧水利方面有着良好的应用前景。