人脸识别，是一种基于人脸特征信息进行身份识别的生物识别技术。使用摄像机或摄像头采集包含人脸的图像或视频流，并自动检测和跟踪图像中的人脸，进而对所检测到的人脸进行识别的一系列相关技术，通常也称为人像识别、人脸识别。
人脸识别主要用于识别身份。随着视频监控技术的迅速普及，众多的视频监控应用迫切需要一种距离远、用户非协同状态的快速身份识别技术，从而实现远程快速身份识别，实现智能预警。人脸识别技术无疑是最好的选择，利用快速人脸检测技术，可以实时地从监控视频图像中找到人脸，并与人脸数据库进行实时比对，从而实现快速身份识别。
大数据时代的兴起，推动了人脸识别的热潮。当前即将到来的“刷脸”时代，人脸识别的应用领域逐渐扩大。
一、人脸识别产业现状。
伴随着人工智能产业的井喷式产业化发展，人脸识别行业的热点集中，市场规模逐渐扩大，估计我国人脸识别市场规模约占全球市场的10%左右。当前，我国人脸识别行业已有很多企业，而且各自应用的领域不同，竞争压力仍然不小，但人脸识别的热潮仍将继续，发展空间更大。
二、人脸识别的应用领域。
尽管市面上的人脸识别解决方案越来越多，组合方式灵活多样，但是该系统的基本原理框架基本没有改变。
1、轨道交通人证一致性检测。
目前，地铁已广泛采用“刷脸”进站方式。现在各地的轨道交通已逐步开通人脸验票系统，以降低人工成本，提高安全性，减少进站时间。
为验证移动终端用户与其提交的身份证件是否一致，人证一致解决方案需要将OCR技术、人脸识别技术、活体检测技术、联网核查技术等综合起来。而人脸识别技术则采用人脸检测、跟踪、人脸识别、二代身份证验证、多功能检测等技术，对人员进行实时人脸识别分析和报警，以刷身份证件加上人脸验证模式实现人员智能身份验证，保证“人”“证”的一致性。
2、人脸识别考勤机。
人脸识别考勤机是一种新型的存储类考勤机，它需要先采集员工人脸的图像数据，并建立员工档案，当员工站在人脸识别考勤机的识别区域内，考勤机上可以快速记录考勤状态并保存记录。
人脸识别考勤机是将计算机图像处理技术与生物统计学原理相结合的人脸识别技术，运用计算机图像处理技术，从视频中提取人像特征点，并运用生物统计学原理进行分析和建立人脸特征模板。
三、人脸识别保障付款安全。
QR码支付等快速支付方式风靡一时，但是随着网上支付的兴起，支付安全性如何保障？
利用TOF技术实现了人脸识别的深度识别。利用TOF深度摄像机获取三维人脸数据，实现活体人脸验证，使人脸识别与认证更加准确、高效，为刷脸时代的安全提供了保障。
从总体来看，人脸识别产品在金融、司法、军队、公安、边防、政府、航天、电力、工厂、教育、医疗等多个领域得到了广泛的应用。随著科技的不断成熟和社会认同程度的提高，人脸识别技术将会得到广泛的应用。
