在社会经济高速发展的今天，生产生活环境的舒适度和安全性已成为重要考虑因素。门禁系统在环境中所起的重要作用也日益受到重视。在门禁领域中应用人脸识别技术，在舒适度和安全方面都是一个难题。
用卡片、证件、指纹等方法解决的问题，都是用对象特征来代替人，提高了效率和方便，都属于模式识别技术。近几年来，人工智能、云计算、大数据等新兴技术在各行各业得到了广泛的应用，人脸识别技术属于生物识别范畴，是人工智能的一块基石，其技术本身的先进性和可靠性已经成熟。
1、人脸识别技术的特点。
在姿态、光照、遮蔽、年龄等方面具有很强的自适应能力。
通过对大量数据的自动学习，提取有效特征，识别率高，准确度高。
活检技术，防止人脸照片，模型，视频等攻击。
Markov算子，千万次样本训练，算法精度更高。
2、人脸识别技术的优势。
人脸识别技术
以大数据为基础的卷积神经网络人脸识别算法，大大提高了人脸识别在侧面、半遮挡、人脸涂抹、模糊人脸等实际场景中的人脸识别能力。并对深度学习的大数据进行持续优化和提升。
脸部检测模块采用基于多光谱、多尺度、多视角、多通道的Adaboost算法，能够实时检测不同姿态、不同场景和不同光照下的人脸。
在关键点定位模块中，采用级联的随机回归算法，能够精确定位表情丰富、角度多变的人脸。采用深度卷积网络和联合贝叶斯模型进行特征提取和匹配识别，训练过程更加自动化，学习特征具有代表性，识别效果更好。
3、人脸识别产品优势。
双重算法融合
近红外算法抗干扰能力强，适应全黑工作环境，出色的防伪性能，杜绝伪造人脸识别。可视化算法适用范围广，电子登记照即可使用，无需再采集入人脸深度学习的人脸识别算法，正确识别率达到99%以上，卷积神经网络人脸识别算性能居全球领先。
强劲的性能
使用专用的图形处理芯片，降低了功耗，提高了系统的性能，提高了一次识别的时间，缩短了时间。高效通道控制技术，特制镜头，成像更清晰，帧率更高，减少动作模糊，视角更大，适应较大身高差的人。
设计人性化。
简洁时尚的流线型设计，符合人体工学，提升使用者的舒适度。使用方便直观，语言提示使用者通行。
智能照明设备
装置自带智能补光灯，可根据环境光照调节补光亮度，不有人时自动进入休眠功能，节约能源。
云端互联
通过对全部智能设备的控制，数据管理均可采用云+端的方式，自建公共云平台，并集成SaaS服务，用户只需下载APP即可方便地对各种终端设备进行管理、配置、在线生成报表等。
高度扩展能力。
该动态人脸监控预警系统采用分布式大数据处理架构，可以轻松应对前端摄像头路数增加，不会出现性能瓶颈，实现秒级反馈。
