当前，从全球人脸识别技术领域的应用场景布局来看，安防、金融、交通运输是比较成熟的领域，而在零售、广告、智能设备、教育、医疗、娱乐等领域也有较多的应用场景，为经济社会发展和人们日常生活的便利提供了新的机遇。

1.人脸识别技术在智能安防领域。

伴随着智慧城市、大数据、人工智能等项目的发展和技术的应用，在智能安防领域对人脸识别技术的需求越来越大。作为身份鉴别的重要手段，人脸识别在公安巡检、网上追逃、户籍调查、证件查验等领域得到了广泛的应用。与此同时，人脸识别还可以作为访问控制的一种手段，将考勤、门禁等应用扩展到其他领域，以保证只有经过授权的人员才能进入某些地区。

2.人脸识别技术在金融交易领域。

人脸识别在金融交易领域的应用也十分广泛，其应用场景主要有人脸识别取款、电子银行远程开户、网上网上支付等。某个公司的人脸识别系统将用户人脸生物数据与数据库中的账户相匹配，在短时间内就可以完成身份确认和交易过程。

3.人脸识别技术在公共运输领域。

在公共交通中，人脸识别技术主要应用于公共出行，如航空、火车、汽车、地铁等。根据ICAO的规定，118个成员国和地区必须使用机读护照，人脸识别成为首选模式。人脸识别技术首先在航空安检中得到应用，然后逐步扩展到一些城市的火车站、地铁站等公共交通安全领域。

4.人脸识别技术在营销零售领域。

如今，人脸识别在零售市场中的应用正在迅速扩大。人脸识别技术被广泛应用于大型商场、楼宇、地铁、车站等公共场所，无人售货机被广泛应用于无人零售店、地铁、车站等公共场所，无人便利店广泛应用。另外，人脸识别技术在广告中也被广泛使用，以及顾客信息的识别(例如，性别、年龄、表情、肤质、观看广告时间等)，并且通过分析这些数据，有针对性地将最吸引顾客的广告推出给顾客。

5.人脸识别技术的智能设备解锁。

在苹果手机系统中率先应用了FaceID屏幕解锁功能，此后，各大手机品牌纷纷应用人脸识别解锁功能，引发了智能终端设备人脸识别及解锁功能，引发了人脸识别产业的快速发展。

6.人脸识别技术在医学领域。

2019年1月，《自然》杂志刊登了一项新研究：DeepGestalt是一种基于深度学习的人脸识别医疗系统，它可以用人脸识别技术来识别遗传疾病，从而帮助医生进行诊断。一家人工智能公司的研究人员训练了17000多张人脸图像，能够在精确的人脸照片中识别出罕见的遗传综合症。现在，经过训练的DeepGestalt能够从人脸识别200多种症状，准确率达91%。

7.人脸识别技术在教育领域。

除在各种重要的考试中运用人脸识别技术来防止舞弊外，人脸识别技术还应用于课堂签到、课堂效果监控等。应用人脸识别技术，对学生的人脸表情进行识别，并根据学生的情绪表现进行监控分析，可进一步提高教学效果。卡内基梅隆大学(CMU)的研究者们已经展示了一种综合的实时感知系统——“EduSense”。这个系统使用了两个壁挂式摄像机(一台对着学生，一台对着老师)，一个摄像机可以看到教室里的每一个人，自动识别所有的信息，并且可以分析视频和音频。

8.人脸识别技术运用于寻找失踪人员。

人脸识别系统已成为寻找失踪人群的有效工具之一。在数据库中添加失踪者照片，并利用人脸识别技术进行信息比对，及时通知执法人员。印度妇女和儿童发展部于2019年4月提交给最高法院的一份文件显示，德里警方利用人脸识别技术，在4天内从45,000名住在儿童之家的儿童中找到了2930名失踪儿童，并确认了他们的身份，努力帮助他们与家人团聚。