一、架空输电线路图像信息传输。

前置视频监控设备需要将现场图像传送到后端服务器，目前主要通过CDMA/GPRS/3G/4G等方式传输数据。随着相机技术的发展，图像分辨率所能包含的信息量大大提高，图像越清晰，视频监控设备和后台服务器之间的数据传输量就越大。运维现场对图像的采集速率要求较高，同一处拍摄的图像多为极端相似，大量无用的图像在后台回传造成电量损耗和后台存储空间的浪费。因为数据传输是影响设备电量消耗的重要因素，在延长设备电池使用时间的限制下，图像信息传输必须是有效的，这就要求图像信息在传输之前必须要有识别过程。

二、前端识别和后端计算相结合的图像识别模式。

因为前端进行大量的数据计算也会消耗大量的电力，目前的输电线路图像识别技术的前端识别功能只做一幅图像的初步识别，通过低功耗且能提供较强算力的芯片，实现对现场高频率图像的采样。在前期识别出的图像中若没有特殊情况，则以较低的频率定时采样回传到后端设备，若有怀疑有问题的图片，将回传到后台服务器，进入卷积神经网络进行精确识别，通过前端与后端配合，提高图像识别的准确性和实时性。

三、针对特征参数不同的算法。

图像识别中的特征参数提取仅针对某一特定特征，针对防外力破坏的图像识别，仅针对吊车等超高机具进行识别，由于架空输电线路设备本体种类繁多，不同的构成部分其特征参数提取方式不同，不同的测量角度下的特征参数提取方法也不相同，因此需要对图像的预处理，消除背景影响，增强本体特征，设计不同的特征参数提取方法，设计不同的算法，通过相同的图像进入不同卷积算法，实现不同类别特征参数的图像识别。

四、架空输电线路图像识别技术的瓶颈问题。

架空输电线路缺陷的种类很多，在不同的运行条件下，对设备状态的要求也有所不同，建立缺陷样本需要大量的数据支持，而一些细小的金具、异物、销钉等缺陷由于图像质量难以检测，除此，架空输电线路的外部环境更为复杂，外力破坏形式多样，如此复杂的运行工况决定了架空输电线路图像识别的精度普遍不高，在保证检出率的同时误报率大大提升，在控制误报率的同时架空输电线路的故障检出率较高，且最终的识别结果仍需监盘人员进行进一步确认。

架空输电线路图像识别技术作为人工辅助智能化的有力手段，已越来越多地应用于现场，随着算法的不断优化和更大、更全的图像数据库的创建，架空输电线路图像识别技术必将为电力行业提供更加高效、稳定的服务。