边缘计算有三个显著的特点，即：靠近数据源；低时延，响应快；数据安全性高，所以边缘计算被应用于很多实际场景中。

作为5G衍生出的概念，边缘计算在当前国家进入5G“战役”的关键时期，受到了更多人的关注。当前，该技术可以应用于自动驾驶、物联网、机器人、工业、医疗、安全等许多领域。

自动化是其中一个比较突出的应用。无人机是否安全的重要因素之一是它对不同道路条件下的反应时间。它很难用计算云来收集和分析行驶数据，并及时向车辆提供正确的指示。从带宽的角度来说，5G速度也只能达到10兆位/秒，还不到连续上传自动驾驶汽车数据所需的一半。因为对行车安全的反应速度的任何延迟都会造成灾难性的后果，因此，只有与车辆接近/车载的边缘服务器才能进行数据分析。边缘计算自动驾驶系统在近期建设中成功部署后，经过3个月的试运行，其功能完全满足最初设计的要求。该系统的建设简便、快捷，已被委托方认可，为公共交通管理单位和治安保障单位提供了高带宽、低延迟的数据，提高了道路通行效率。系统运行后，车辆道路预警测试在模拟区间进行，测试结果完全符合预期。

另外一项类似的用途是石油勘探和开采。就像无人驾驶汽车一样，深海中的石油钻塔每秒大约产生1GB的数据。这一数据为钻井平台提供了足够的信息，以决定进一步钻井策略。在不久的将来，数据将变得过时，平台需要对这些数据进行实时处理和分析。