边缘计算蓄力爆发的时刻或已经到来，在大力发展新基建的政策下。边缘化将会成为5G、工业互联网、人工智能融合发展的爆发点。

而以位于MEC产业链最核心位置的运营商为例，很早就开始在边缘计算方面做了不少布局和尝试，并取得了很好的成效，一直都没有停止扩张的步伐。

在行业各界的努力下，边缘计算产业的发展正从“产业共识”走向“落地实践”，边缘计算的主要落地形态、技术能力发展方向、软硬件平台关键能力等问题逐渐成为业界关注的焦点。

工业还不太成熟，需要解决两大技术问题。

当前，边缘计算的发展已进入实践阶段，但仍存在一些问题。

边缘计算还有四个不太成熟的领域，需要一些理论方面的研究以指导边缘产业的发展。

以下主要内容包括：

首先，对于边缘计算理论，需要根据计算任务的特点考虑不同计算模式和多模式协作计算的可能性；

其次，在边缘计算的模糊计算理论中，定性的理论需要考虑模糊计算的尺度、密度、指标的模糊性、前提条件等；

再次，从边缘计算复杂性理论出发，需要考虑复杂情况下的多消耗、多约束、异构动态等计算任务，以及整体工程的可靠性；

四是边缘计算的高效能理论还需要我们去探索，需要从数据高效缓存、网络协作传输、弹性训练推理等角度进行优化提升。

另外，目前边缘计算需要解决的核心技术问题主要有两个方面：一是解耦，二是异同。

解耦方面应做到边缘硬件解耦，实现面向低耦合的边缘解耦技术，促进边缘原生态构建。应面向边缘计算计算，IT、CT、OT的一体化计算，保证安全、可行的边缘计算基础设施的运行操作，例如提高整个社会生产力的数据化和智能化能力。