边缘计算的缺陷包括越来越多的设备使用边缘计算系统时所引起的问题。这样的话，传输可能会延迟，带宽成本会增加，还有其他潜在的缺点是物理和虚拟安全方面的挑战，以及过于复杂和难以管理的系统设置。
边缘计算的边界安全。
就像所有数字信息一样，安全必须是最重要的。设备数量增加了在边缘计算环境中发生干扰的可能性。由于其不可靠的安全特性，物联网设备成为了很有吸引力的黑客目标。而且，物理环境可能不会像基于云的托管服务那样受到严格的保护，因为基于云的托管服务通常有多层安全措施。
在物理和网络上保持所有边缘资产的安全位置是一个复杂而关键的挑战。但是，这些问题可以通过为边缘安全系统建立严格的安全标准、使用数据加密以及采用强大的访问控制方法来解决。另外，人工智能(AI)程序可以对边缘系统进行监控，以检测和响应安全威胁。
边缘计算接下来要做什么？
边缘化——物联网是一种强大的技术组合，旨在为各行各业提供便利、高效和安全的服务，同时也为汽车和无人机带来更多更好的自主机器，包括更高级的AI和机器学习应用。
另外一种可能的结果是更安全的电力和电信网络，通过快速传输故障和干扰信息的能力，它们将得到越来越多的保护。此外，我们也可以看到一些便利，比如机场登机口的面部识别。
毋庸置疑，随着技术的成熟，目前的问题将会得到解决，用户也会有更多的新用途。
