云的计算更加注重计算，雾计算更加注重位置。若云是WAN计算，那么边缘计算的雾计算就是局域网计算。若CDN解决的是TCP/IP的本地化缓存问题，那么雾计算的目的就是弥补云计算的局部计算问题。

最初的边缘计算雾计算定义

雾气主要由边缘网络中的设备组成，这些设备可能是传统网络设备(早已部署在网络中的路由器、交换机、网关等)，或者是专门部署的本地服务器。

一般而言，专门部署的设备将拥有更多的资源，而使用资源充足的传统网络设备则可大幅降低成本。虽然两者的资源容量都远远小于一个数据中心，但它们的庞大数量足以弥补单个设备资源的不足。雾台是由大量雾状节点组成的。烟雾节点可以分散在不同的地理位置，与资源集中的数据中心形成鲜明的对比。

边缘计算的雾计算，处理能力放置在局域网内，包括IoT设备。IoT在此网络中的网关，或雾节点用于数据收集、处理和存储。多个源信息被收集到网关中，并将处理后的数据返回需要这些数据的设备。雾量计算的特点是一台处理能力强的设备从多个端点接收信息，并将处理后的信息发送到需要的地方。与云计算相比，延迟更短。

边缘计算进一步推进了雾计算“局域网内处理能力”的概念，处理能力更接近数据源。整理没有在中心服务器上进行处理，而是对网络中的各个设备进行处理。利用这种方法，将传感器与可编程序自动控制器(PAC)相连接，实现了对加工和通信的控制。与雾炮计算法相比，根据其单一性质，故障点较少。