当今，许多制造企业正在寻找合适的方式来组织数据，比如边缘计算，这是他们数据获取最佳实践的一部分。举例来说，边缘计算资产框架(AF)是服务器最常用的组成部分，它使得组织和共享数据更加容易。可集成、具体情况、精炼、引用并进一步分析来自多种源甚至外部关系数据库的数据。AF允许用户创建部件/资产层次结构及其所有属性(包括元数据)。
边缘计算通过使用可视化工具和资产框架，终端用户可以从历史数据库之外体验数据。通过使用零件相关模板，可以极大地减少相似资产需要的画面数量。一个单独的图形/显示模板可以被一个罐子、泵、电动机、搅拌器或发电机使用。可基于所选资产填充与资产相关的特定数据占位符。要注意的是，数据可能直接来自历史数据库，或者是像MES或ERP这样的平台的维护元数据。
通过使用零件相关模板，可以大大减少相似资产所需的画面数量。
边缘计算的"元数据"是一组描述和提供关于其他数据的信息的数据。连接器是用软件编码的，从所有类型的数据源访问数据。将元数据链与资产联系起来，为获取、分析、可视化和报告过程条件提供了独特的方法。
当技术变得越来越复杂时，数据采集模型也需要相应的改变。不管是刚刚开始收集数据，还是已经使用过一段时间，尝试从数据采集的最佳实践中获益是一个挑战。
如果资源带宽有限，考虑向第三方自动化解决方案供应商或系统集成商咨询，以协助设计、建造、维护或改进下一次数据采集项目。由于厂商越来越了解数据可用路径，因此边缘计算和基于云的服务等新技术可以提高数据采集的效率，从而使企业在竞争中获得更大的优势。
