边缘计算的异类计算
伴随着云游戏、VR/AR、自动驾驶等应用的兴起，以及物联网、移动应用、短视频、个人娱乐、人工智能的迅猛发展，应用日益具体化和多样化，带来各种数据(如语音、文字、图片、视频等)以及用户对应用体验需求的不断提高。计算机密集应用要求计算平台执行逻辑上的复杂调度任务，而数据密集型应用需要大容量数据并发处理，这使得单个计算平台很难满足业务场景化和多样化的需求。多样化的计算是当务之急。
异类计算能够满足边缘业务多样化计算的需要。它能满足新一代“连接+计算”的基础设施建设，满足分片工业和差异性应用的需求，提高计算资源利用率，支持算力的灵活部署与调度。
对于各种边缘计算场景，不同的计算任务对硬件资源的要求是不同的，从计算模式、并发数量、迭代深度等方面考虑，可能需要x86、ARM、GPU、NPU等多种类型的芯片支持。在边缘计算领域，基于ARM的计算模式具有差异化优势：
1.边缘计算的多核并发优势：在智慧园区这样的场景中，边缘计算需要访问大容量终端。每个终端的数据量不大，但路由多。在单核处理方面，边缘应用不需要特别强大的性能，但要求更高的并发能力。
2.边缘计算芯片的绿色节能优势：ARM芯片比同等等级的芯片功耗降低20%~30%，符合绿色节能的趋势和潮流。
3.云、边、端协同优势：端侧ARM系统是主流；数据中心也将ARM服务器引入；边缘节点同样采用ARM计算架构，则应用、算法、模型等可方便地部署和迁移，大大降低了应用开发和部署的门槛。
