和5GMEC一样，分布式数据中心是在5G基站内增加计算单元，后来又应了工业级需求，本质上仍是建立计算的基础架构。对于工业现场来说，它的实时性能已经够好了。
由5GMEC构成的智能，与分布式数据中心并不是相互替代的关系。对于特定的高实时方面，其要求直接在现场落地这种场景，江行智能是可以先做到的；有些剩余的数据，可能在处理完后，再上传到MEC，进一步进行这种更复杂、长期的处理，或者更抽象的处理。
以Edge框架、传感器分离和云中立性解决方案为基础，可以接入多个云系统。边缘计算MEC更多地通过移动服务提供商共同解决一些问题。
与此同时，5G时代对计算结构提出了新的要求，要求低延时、大带宽、高并发和本地化，在单个场景中，云、端协同计算已不能满足用户的需求。云计算、边、端三体协同成为最好的解决方案，因此，边缘计算将成为一种有效、实时、安全的边缘计算方法。而且5G+边缘计算主要处理和存储其位置更接近用户，以支持带宽设备和对时间敏感的数据。
虽然国内铺设5G网络的速度比较快，但在工业级应用中，大部分还是3G、4G网络。
5G与边缘计算的融合发展
当5G网络基本铺开后，或者是在一些5G接入相对较好的地方，可能会在基站中进行数据处理，然后上传到云中。但在工业现场，能源互联网场景下，5G难以完全覆盖整个国土和所有的工业现场，并最终保证数据传输的质量。
但是，工业部门对数据传输的稳定性要求仍然很高。所以，在很长一段时间内，在5G边缘计算和工业现场，大量的数据将在工业现场被解决，并在汇聚后统一传输到5G基站或云上。
