1)业务情况多种多样。研发过程中存在的最大问题是业务场景差异较大，不同场景对服务器形式的需求不同。这与云计算场景中高度标准化的服务器是非常不同的。这需要基于不同的业务和应用场景来开发。目前需要的是下游的边缘服务器。
2)产品形态。一般服务器深度在700mm以上，而且是集中式、专业化的操作管理。目前数据机房在边缘侧的情况下，边缘服务器的深度一般在450mm左右，而且运行环境较差，没有专业的散热设备(空调)等。
3)遥控。由于边缘计算服务器位于网络边缘，部署比较困难，并且边缘服务器机房数量较多。为了解决运行费用问题，边缘服务器数据中心一般采用远程控制。
5G边缘计算业务需求点的变化主要体现在以下方面：
在以5G为主导的物联网发展过程中，出现了各种各样的智能终端，智能终端类型更加多样，云游戏、VR/AR、超高清视频、工业视觉等。因此，包含文本、声音、图像、视频等各种数据。由于数据的多样化，对用户数据的实时处理提出了更高的要求。
操作密集的应用要求边缘计算平台在逻辑上执行复杂的调度任务，而数据密集型应用需要大量的数据并发处理。因此，原有的单一计算平台难以满足业务场景化、多样化的需求。所以需要进行多样化计算。
利用异构计算，可以满足多种边缘计算的需要。使用异构计算可以满足连接+计算基础设施的构件，可以满足碎片化应用和差异化应用的需求，提高计算资源的利用率，支持算力的灵活部署与调度。无效计算任务对硬件资源的要求各不相同，从计算模式、并发数量、迭代深度等方面，可能需要x86、ARM、GPU、NPU等多种芯片来支持。
