物联网集成了设备、传感器和数据源，将数据从现场传送到云，帮助企业进行实时决策。通过使用连网和非连网设备，从已有的可编程逻辑控制器、运动传感器和网关，边缘计算可以在数据源附近处理数据。所以，边缘计算能够处理数据并发送更小的数据集，而不是全部发送到云中，从而加速数据传输。

边缘计算实现最优控制

完美的物联网解决方案可以让企业利用这些数据进行实时决策。有了边缘计算，企业就可以随时调整决策。在传统的物联网系统中，传感器和设备可以将通信与云的通讯双向传送，但要依靠可靠的、持续的连接。通过增加边缘设备，企业可以在没有网络连接的情况下启用设备操作，例如，一位农场主在水电方面花费了大量的费用，并且可以通过物联网传感器探测到漏水，并提醒农民不要使用水罐。一个边缘设备可以让这个农民远程关闭进漏水的水罐的水，或者没有联网。带有边缘计算的物联网解决方案可以让企业远程控制多种环境中的设备。那只是边缘计算的众多好处之一。

边缘计算降低带宽

边缘计算只需要少量的带宽，这将减轻企业云的负担，减少流量和改善应用程序性能。在石油钻井平台上30,000个传感器收集的数据只有1%被用于决策。所以，想一想，如果仅将必要数据而非全部数据发送到云中，系统的运行效率能提高多少？在一个拥有数以百万计设备和数据源的网络中，这是无价之宝。增加了边缘计算，企业就可以在靠近数据源的地方处理数据，只在需要的时候把选择的数据发送给云，这样可以降低带宽和安全风险。

边缘计算永久在线

边缘计算也可促进业务连续性，因为边缘计算可以在有限的或间歇性的网络连接下工作。有限的网络连接会延迟偏远地区的数据传输，包括建筑工地、农场、地下矿山或建筑隧道。专门针对时间敏感数据的物联网解决方案可以通过边缘计算实现最优运行。在边缘计算的帮助下，在中断的网络恢复连接时，汇总/分析的数据能够被存储和传输。