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边缘计算与人工智能的发展
形状
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没有计算、通信、存储等技术,人工智能就无法发展。边缘计算AI的发展分为三个阶段,目前我们还处在第一阶段,即边缘推理阶段,自主学习是最终目的。

AI边缘计算盒:AI推理速度高达8倍,已经落地数十场场景。

何谓AI边缘计算盒?

简言之,该方案是软硬件产品和技术的融合,通过成熟的平台级能力,帮助各个层面的合作伙伴和终端用户加速边缘计算AI应用的开发和工程落地。

AI边缘计算盒的诞生也和边缘计算人工智能的发展息息相关,特别是智能视频分析市场的细分。预计到2022年,智能视频分析市场规模将达到1800亿元,复合增长率为34%。

此外,智能视频分析解决方案将广泛应用于智慧城市、智能交通、智能制造、智慧零售等十余个领域。

随着智能视频分析市场的强劲增长,以及为各行业提供发展所需的强大算力,AI边缘计算盒参考设计,在基本算力、AI加速和软件栈配置等方面都有一定优势。

基本算力方面,AI边缘计算盒基于智能工艺,具有较低的功耗设计,支持最新的高速扩展接口,使处理器单线程处理能力提高23%,多线程处理能力提升19%,为智能视频分析提供强劲的算力支持。

AI加速方面,AI边缘计算盒可以实现8倍于AI的加速,它将整合显卡、神经加速器和VNNI指令集等功能。

通过统一的API访问接口、优化的媒体库存取,可以使AI边缘计算盒提高视频播放、编解码以及格式转换效率,从而获得4K视频通信所需的视频编解码能力。

与此同时,AI边缘计算盒集成了工具包,可以有效地支持从边缘到云的深度学习推理。

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