多接入边缘计算(MEC)以网络连接能力和IT计算能力为切入点，提供丰富的、低时延的边缘应用，构建“云网边端产业”的一体化服务能力，从而实现“云网边端产业”的一体化服务能力，提高计算效率。。鉴于医疗行业内、院间和院外不同的5G应用场景，对5G网络的资源需求侧重点略有不同。
(1)边缘计算收集和分析医院内数据。
远距离监控类应用对通信带宽的要求不高，包括血压、血糖、心率和血氧饱和度等生命体征数据的传输，图像/检查设备互连，带宽基本上在3Mbps就能满足数据传输的需要，3秒内可下载一张CT或核磁图片(800MB)。与此同时，此类场景对时延要求也较低，100ms左右的延迟对相关治疗无影响。
(2)边缘计算院外远距离操纵课程。
远距离超声和远距离手术需要更高分辨率的图像，需要能够承载为行动救援提供临时专用管道，而SLA(ServiceLevelAgreement服务等级协议)的带宽在15Mbps甚至达到1Gbps，才能满足相关操作需求。为了保证安全的运行，整个系统都需要实时同步，所以时延要求一般在5毫秒以内。远距离手术时，需要连接生命监视器、心电图机、除颤监护仪、高清视频设备等，连接的主体较多。
另外，医疗数据的安全关系到病人的隐私、技术研发等重要、敏感的领域，一旦数据泄露，就会对病人群体、社会稳定乃至国家安全造成严重影响，因此需要医疗业务与公众上网业务的隔离。为了避免外部设备的入侵，接入边缘计算物联网终端设备时需要出具接入认证方案。医疗服务系统通过5G网络与外部网络交互时，端到端数据流需要静态或动态的加密，并具备对DDoS攻击等安全保护措施。
