智慧语音功能

智能语音识别解决方案在经历了前期语音交互功能迭代获得相关技术积累之后，又出现了一套比较完善的语音交互系统，它的整合覆盖了已经独立存在的各个AI语音交互功能，使各语音交互功能相互连接，更加快捷高效地为司机提供服务1智能语音识别解决方案为司机提供功能定位的服务车主端智能语音助手，其定位为基于用户特征和行为预测，满足不同场景需求的拟人化智能语音助手，在司机与司机司机与乘客之间的连接角色上，为司机提供帮助与指引，是司机与司机之间的桥梁2智能语音识别解决方案的功能方向实践中，由于驾驶员本身的工作性质，以及从安全角度考虑，频繁的人工操作车主端易给驾驶员和乘客带来较大的安全隐患有了智能语音识别解决方案，就可

当前，智能语音识别解决方案支持综合配置和分布式配置集成智能语音识别解决方案适合户外工厂等特殊环境的应用场景综合语音识别方案中，客户端和语音处理引擎运行在联想微型桌面上该系统支持语音识别语音录音语音转换等功能，无需联网当用户恢复到网络接入能力后，可以将录制的语音文件和保存的文本文件迁移或备份到数据中心智能语音识别解决方案整合部署的配置方式对于大规模高并发的应用，分布式语音识别方案非常适合其中，用户端运行在安装了操作系统的电脑上，负责语音数据的采集和文字转换的初步处理与此同时，客户端能将声波转换成脉冲编码调制数据，录制播放语音文件保存语音识别文本文件，并能实现语音文件和文本文件的快速映射话音处理引

一智能语音识别解决方案核心概念1智能语音识别解决方案是把声音变成文字的过程1智能语音识别解决方案原理，大致可以分为传统的识别方法和端到端的识别方法，其主要差异体现在声学模型上在传统方法中，通常采用隐马尔科夫模型，深度神经网络被广泛应用于端到端真实场景中，有许多种异常情况，都会导致语音识别效果大打折扣，如距离过远发音不标准环境嘈杂干扰等因此，仍然需要各种解决办法来配合2智能语音识别解决方案的评价指标-识别率考察纯引擎的识别率，以及在不同信噪比状态下的识别率信噪比模拟不同车速车窗空调状态等，以及在线离线识别在实践中，普遍识别率的直接指标是WER单词误差率，WordErrorRate定义为了保持已识