边缘计算节点技术

除对数据安全和隐私的本地考虑和规定外，确定边缘计算位置的关键因素包括对特定业务或应用的延迟要求，以及实时或近实时处理和分析的要求有些运营商说，在选定的主要城市部署有限的边缘设备，可以使整个覆盖范围的时延控制在20毫秒但是，为了保证关键业务的网络时延不超过5ms理论上可以通过5G实现，就必须更广泛地部署边缘计算节点要证明需要增加的大量资本投入是合理的，还涉及具体的使用案例和业务模式开发边缘计算基础设施需要大量投资，但是在应用场景和商业模式还不明朗的情况下，如何判断这样的投资是否合理是对运营商的一个挑战经济和战略因素可能需要从边缘计算连接到全虚拟化5G网络中进行合作这两种方法都需要更分散的处理能力

边缘计算在时代发展下应运而生，也不断应用于新的领域在物联网驱动下，现在几乎所有的电子设备都能与因特网相连，而这些设备会产生大量的数据常规云计算模型无法及时有效地处理这些数据，在边缘节点上处理这些数据将导致响应时间极短，降低网络负载，保证用户数据的隐私性终端机设备的角色转变终端设备在很大程度上扮演数据消费者的角色，如用智能手机观看视频等等但是，现在的智能手机让终端设备也有了生产数据的能力，比如在手机上购物，在APP搜索内容这些都是由终端节点生成的数据传统云计算模式下，在最左边的地方是服务提供者提供数据，上载到云中心，最终客户发送请求到云中心，云中心响应相关请求并发送数据给终端客户最终用户永远是消