目前,随着人工智能的快速发展,基于算法深入优化的识别技术越来越可靠但现在使用人工智能终端来识别和测量戴口罩的行人的人脸温度,以确保和过去裸脸同样的检测精度,在技术上提出了更高的挑战一般来说,人脸识别算法是根据面部特征的关键点来识别的因此,算法包含的关键点越多,识别结果就越准确行人戴口罩后,鼻梁以下的面部特征完全被掩盖,可供检测设备识别的面部特征关键点显著降低,相应地,检测终端之前学习的特征识别能力也降低戴上口罩遮住脸后,机器在识别人脸时肯定会比他不戴更受影响具体来说,在算法校准方面,针对面部下得的关键经验是关注眼睛,优化注意力模型具体来说,首先需要将眼睛眉毛等局部特征与整体面部特征相结合,结合