物联网数据处理技术

伴随着物联网技术的飞速发展，由物联网设备生成的数据量激增，数据类型越来越多，访问速度也要求更快，因此对数据价值Value的挖掘也日益受到关注由于物联网数据有时间序列特征，所以物联网海量时序数据存储成为了物联网垂直领域的数据库解决方案的重点典型的物联网时间序列应用场景伴随着5G物联网技术的发展，物联网数据爆炸式增长，其中物联网IoT和应用性能监测APM等成为时间序列数据的典型应用领域涵盖物联网车联网智能家居工业互联网应用性能监控等常见应用场景，大量设备连续生成运行时间指标数据，在数据读取和写入存储管理方面都面临巨大挑战时序数据的特性在典型的物联网APM时序数据场景中，数据的生成存取都有较为明显的

近年来，物联网序列数据库的发展大致经历了几个阶段首先，物联网序列数据库主要是解决监控类业务需求，利用时间顺序组织数据，方便数据按时间周期存储和检索，解决关系型数据库存储时序数据的部分难点代表人物包括RDDToolWishperGraphite等等，这些系统可以处理更简单的数据模型，单个机器的处理能力是受限的，且常常被嵌入到监视报警解决方案中随着大数据和Hadoop生态的发展，时间数据量开始快速增长，业务对时间序列数据的存储处理提出了更高的要求在通用可扩展分布式存储的基础上，特别建立了时序数据库，其典型代表包括OpenTSDB底层使用HBase，KairosDB底层使用Cassandra等，利用

有关专家表示，在数据计算上，雾计算将成为主流雾计算是物联网领域的一项新技术但是，对于雾计算，由于网上给出的定义十分模糊，目前大概有80的人可能不明白云计算和边缘计算之间的不同事实上，就整体而言，雾计算云计算边缘计算，都是数据计算的方式但是，仔细分析，雾气的计算方法和其它两种方法有些不同雾计算和云计算云存储在云服务器上，而雾计算则把数据集中到了因特网的边缘即，雾计算在存储数据时比服务器更依赖于本地设备此外，雾计算相对于云计算，它更注重计算量，能够为许多边缘节点提供支持，非常适合移动应用雾算和边缘计算尽管雾计算可以做边缘计算，但是除了边缘互联网，它也能扩展到更深层的网络核心它还意味着雾计算的基础设

物联网设备身份发现之PhysicalWebPhysicalWeb，它允许物理对象将信息传播到一个URL中，这个URL可以让用户和设备以电子方式进行交互举例来说，泊车费可以向它的支付页面广播URL，这样用户就可以预定停车位实体网络使用BluetoothLE来传播这些URL物联网设备身份发现之mDNSmDNS是一个功能类似于普通DNS的协议，但是用于小型网络规模，而不使用名字服务器尤其是，它可以让设备广播和接收关于网络上可用服务的信息举例来说，在Bonjour系统mDNS的一种私有实现中，设备可以查询本地网络上的其他设备，以决定这些设备是否适用于打印，iTunes共享或者视频会议mDNS网络中的一