近年来,物联网序列数据库的发展大致经历了几个阶段首先,物联网序列数据库主要是解决监控类业务需求,利用时间顺序组织数据,方便数据按时间周期存储和检索,解决关系型数据库存储时序数据的部分难点代表人物包括RDDToolWishperGraphite等等,这些系统可以处理更简单的数据模型,单个机器的处理能力是受限的,且常常被嵌入到监视报警解决方案中随着大数据和Hadoop生态的发展,时间数据量开始快速增长,业务对时间序列数据的存储处理提出了更高的要求在通用可扩展分布式存储的基础上,特别建立了时序数据库,其典型代表包括OpenTSDB底层使用HBase,KairosDB底层使用Cassandra等,利用