图片158
近几年，校园暴力事件频发，外来人员冒充学生或家人朋友到校园闹事，发生砍人事件，学生逃课，在校外闹事或被社工带坏，更有学生在网吧死亡事件，不良男女关系、早恋得不到有效控制，校园盗窃事件时有发生。大学生公寓作为校园盗窃、人身伤害等安全事故多发场所，是学校开展安全管理的重点场所。
但是，当前传统的考勤、宿舍安全管理存在诸多问题：
一是人工检查的效率低下。
常规的出勤通常是高年级学生或教师每晚定时到宿舍查寝，但查寝后学生偷偷溜出宿舍的现象时有发生，同时很多大学只在新生入学时才进行查寝，因此采用人工方式查寝效率不高，给校园宿舍的考勤管理带来了诸多障碍，事倍功半。
二是学校的家长不能获得有效的信息。
同学们能否按时上课，放学是否回寝室休息，同学们的父母和老师不能获得有效的学生轨迹信息。管理者不能及时获得出勤和归寝数据，学生擅自外出不归宿等情况屡见不鲜，直接威胁到学生的人身安全。
三是宿舍人员进出管理不到位。
宿管老师经常负责宿舍的管理工作，但由于宿舍学生众多，进出时间无规律性，宿管老师很难确定每个进出宿舍的人是否都是在校学生，在校学生经常带着外来朋友回寝室睡觉，有些社会上的坏蛋就是利用这一间隙到寝室做坏事。盗窃案、人身伤害事故等校园安全事件也随之而来。所以对学校宿舍内进出人员进行严格管理，区分内部人员和外部人员尤为重要。
解决方案：
- 将人脸抓拍器部署到学生宿舍进出口，配有智能分析终端，安装方便，易于部署。不需刻意配合，无感识别，学生在自然行走时，由摄像机自动完成抓拍比对，快速区分在校学生和外来人员。
系统将采集到的所有人脸信息进行数据挖掘聚类，对早、晚考勤后未上床或未上床的同学自动比对筛选，形成结果推送。出勤结果不仅准确，而且是高效的。
-
学生进出轨迹信息将基于脸部特征聚类保存，教师或家长可在有需要的情况下，通过系统对某一学生的轨迹进行查询，了解其在校情况。该系统特有的逻辑功能，会对一些长期迟到、早退、夜不闭户等不符合日常规范的行为进行数据分析，并将分析结果提交给管理者。管理者能够及时获得出勤和归寝的数据。
-
出入人员自动比对结果，外来人员主动提示内部人员，并能在平台上实时查看结果，为住宿老师工作带来方便的同时，也为宿舍安全带来保障。
