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专家认为，在智能零售领域，一方面，通过挖掘和分析大数据，准确分析消费者的行为，为消费者提供千人千面的营销和服务；另一方面，将数据价值反馈给采购配送链，实现成本更低、效率更高、方式更灵活的生产供应。
智能零售对技术提出了很多考验。专家介绍说，第一，互联网领域的基础设施建设，比如需要5G的大规模普及，物联网的大规模连接；第二，大数据的处理能力和算法的优化。仅仅依靠数据采集来实现人与货的高度匹配是不够的，还需要计算能力的增强和算法的优化；第三，硬件设备和软件系统的普及。智能零售的落地，需要线下零售实体在软硬件上进行迭代变革。
今天的智慧零售，早已停留在掌握来了多少人卖了多少货这样简单。不管是线上还是线下，智慧零售都呈现出更加智能化的局面。实体零售场景如线下人、场、货、车，都呈现出更加精确的决策判断和更加极致的运作效率。
传统仓库操作，每个仓库的分配时间约为3小时。目前，我们平均每个仓库的分配时间只有3-5分钟。峰值分拣商品可达2000件/小时，单件商品分拣成本降低50%，实现库存结构优化，加快库存周转，降低滞纳率。
在智能零售时代，实体店经营者将告别传统的感受和经验运营状态。林元庆表示，目前针对客户消费行为的智能识别技术已经能够克服数据精度低、无效或重复计数的误差，不再混淆店员和客户，更准确地描述零售客流。除了零售中的人，所有区域、货架的空间位置和识别展示的产品都可以数字化。比如通过室内3D实景地图机器人，每个区域、店铺、柜台甚至商品的3D坐标都可以通过厘米级定位，使得空间中的所有元素都可以准确地反映出来。货架上的每一件商品都可以被拿起和拿走来识别和记录...
目前，一些大型超市货架上安装了电子价格标签，消费者只需要用手机扫描价格标签上的二维码，就可以获得更多的商品信息，甚至转移到网上商城。电子价格标签可以实现动态更新，同步更新后台信息，提高货架补充和网上订单店提货的效率。
