现在，物联网边缘计算设备从它的周围环境中收集数据，并将这些数据传输到一个基于云的平台上，这个平台能够提供数据浏览、学习、处理等多种功能。举例来说，一个高级的家庭自动化系统会有各种物联网传感器围绕着这些传感器，而这些传感器的数据会传送到基于云的服务中，以决定如何调整环境控制。利用云来进行数据处理通常称为“云计算”，其本质上意味着，数据处理是由负责收集数据的物联网设备远程完成的。但是，边缘计算是物联网设备负责部分或全部数据处理的一部分。因为那时的技术限制，早期的物联网设备不能进行边缘计算，但是由于采用了类似价格的强大的微处理器，本地物联网设备可以逐渐开始处理自身的数据。

物联网边缘计算的优点：

与云计算相比，边缘计算具有安全、延时和可靠性等诸多优点。因为边缘计算设备很少将数据传送给基于云的系统，所以敏感数据很少受到潜在攻击的来源。缺少传输意味着攻击者需要直接访问设备，而不需要执行中间人攻击、攻击服务器本身或者欺骗服务器。在本地设备中保存数据也能让设计者有更多的机会通过使用内存加密和专门的安全硬件收集数据，从而保护数据。边缘计算设备也可以部分地处理敏感数据，然后发送给基于云的系统作进一步处理，这有助于模糊数据的整理，从而降低其对攻击者的用处。也就是说，训练好的神经网络远不能对摄像机的视觉数据敏感。