边缘计算智能
在目标识别、智能搜索、语言处理、智能交通等方面，人工智能技术已经得到了成功的应用。但是，由于人工智能的方法包含大量的计算，目前大部分人工智能计算任务都部署在云计算中心这样大型计算资源集中的平台上，这就大大限制了人工智能给人带来的便利。
在这方面，边缘计算智能会产生反应。边缘计算智能是指将网络、计算、存储、应用等核心能力融合在一起的开放式平台，提供边缘智能服务，满足产业数字化在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全和隐私保护等方面的关键需求。在边缘设备上部署人工智能算法，可以使智能设备更加接近用户，更快、更好的为用户提供智能服务。
边缘计算智能系统
在离散制造业中，边缘智能与离散制造业的融合已经成为离散制造业实现数字化转型的关键技术，它提供了边缘侧建模、数据汇集和分析的能力。从延迟、内存占用和能源效率三个方面，边缘智能实现边缘计算节点上的智能加速和多节点智能训练算法的联动，完成一个轻量级、低延时、高效的人工智能计算框架，需要在边缘设备上执行越来越多的智能任务。
另外，在信息安全、数据不出网等方面，边缘节点需要完成数据安全预处理，边云协作可以进一步实现完整的智能模型训练，这些处理过程结合了计算机视觉、自然语言处理等智能算法模型库和强化学习、离线分析等工具构建，最终形成完整的边缘智能栈。
