5G网络的三大技术特征和5G边缘计算能力正向网络边缘渗透，决定了5G边缘计算应用和业务接入方式将呈现多样化。与此同时，泛在物联系统和数据采集系统必须尽可能靠近网络边缘，以便于现场数据采集设备信息的快速传输和高效处理。边缘计算节点在5G中的分散程度决定了分布在5G边缘节点的分布。综合考虑5G边缘计算的定位、应用场景、建设规模和性能规划，按一定的原则进行规划和部署，将有助于5G边缘计算节点达到最优实践效果。
5G边缘计算轻部署原则。
在万物互联的时代，数十亿传感器将被应用于各行各业的数据采集，从如此庞大的输入源获取和分析有用的数据需要大量的边缘计算节点；而5G边缘计算节点主要针对本地化部署的低延迟、大带宽、真实感VR/AR、4K/8K视频、工业控制等具体应用场景。与大型数据中心中的云计算平台相比，5G边缘计算的计算和存储资源都比较小，可以使用超融合服务器来部署具有精简功能的云平台。
首先，在云平台的功能组件上，采用一个简化的OpenStack云计算框架，比如仅保留Nova、Neutron、Glance、Keystone、Ceilomesetter等基本功能组件，以确保边缘计算性能；另一方面，它还需要基于特定业务场景调整边缘计算节点的计算(GPU计算等等)和存储(如SSD存储等)。从通信网的观点来看，集中部署在中央侧的网络功能虚拟化编程器(NFVO)和网络功能虚拟化管理器(NFVM)可集中部署在云计算中心，或者在平台侧部署的边缘管理平台(ECPM)和虚拟网络功能管理(VN.FM)。边缘计算通过容器等轻量级计算技术，减少了边缘计算节点对物理资源的消耗。
