为何早期获得融资的商业智能品牌能够迅速成长，但后期增长乏力，主要原因是什么？

在此之后需要了解商业智能产品的定位。易于使用、拖拉、业务驱动的商业智能产品，面向业务人员，每个人都可以参与企业的商业智能分析构建。这样的定位很简单，业务人员自助建模，完成可视化分析。

而且前台自助、灵活灵活的可视化能力正是老牌商业智能产品的最大弱点，面对日益增长的业务分析需求，对大数据量的查询性能进行优化，不得不在后端数据仓库下功夫做模型优化，甚至为了一个字段到底放在事实表还是维度表，可能需要反复验证优化。就目前的商务智能项目建设而言，基本上都不会那么细致，各种计算能力的提高，前端强大的关联分析能力，这些问题基本上都可以很好地解决。

所以，之后的商业智能产品市场最开始收获的就是早期已经有了很好的底层数据架构建设基础，但前端可视化能力较弱的这些企业。

这些企业，拥有良好的信息化基础建设、高质量的数据仓库底层，配以敏捷自助的商业智能产品可视化分析工具是最佳选择。所以商业智能市场迎来新型的小爆发并非意外。

但是事实上都知道真正的商业智能项目建设中，前端可视化部分只能占到20%的工作量，真正80%的工作量还是集中在底层数据处理、ETL开发流程、数据仓库建模等方面。那些底层的复杂数据处理工作一般的业务人员是不能胜任的，仍然需要IT技术来主导。

因此，当越来越多没有任何底层数据架构建设的基础，完全从零开始建立商业智能的企业，在选择只注重前端可视化的商业智能产品时，无论对企业方还是商业智能产品都是一个大挑战。商业性智能品牌供应商希望通过标准化的商业智能可视化产品工具迅速进入市场，但企业方想要的不仅仅是一个前端视觉分析工具，更多的是需要涉及多据源数据取数、底层数据架构设计、ETL开发及业务经验等，而独立的前端可视分析工具是无法完全满足的，必须通过项目实施来实现。

这样，标准化的商业智能产品工具就不能在之前快速收获完并不需要太多实施交付、具有良好的底层数据仓库的企业，后期会遇到完全从零开始的企业，标准化产品市场就不能实现快速的规模化，陷入到重项目交付服务的“阵地战”阶段。

项目的数量以及需要为其提供的人员数量。为节约人力成本、规避项目风险，选择项目外包是商业智能市场发展的必然之路。商业智能项目建设的成败最终主要取决于各项目外包方的项目管理和交付能力。工程交付好，品牌在市场上的口碑。工程交货期短，市场口碑就会受损。因此，商业智能市场的良性发展是由产品和服务两方面因素决定的，纯产品标准化和快速发展在现阶段尚不成熟。

看到一些商业智能品牌厂商在这一阶段的产品定位和市场定位的反复波动，实际上是面对标准化产品市场和非标准化服务市场的选择进退两难。一部分不能及时调整产品和市场策略的商业智能品牌在此阶段产品与服务脱节，最终被市场淘汰。还有一些及时调整过来，也看到了一些积极的市场变化。