在5G边缘计算新业务中，工业高精度控制对时延和可靠性的敏感性非常高，其中包括交通，物流，能源/公共设施监控，金融，医疗和农业。典型的边缘计算场景有视频监控、机器人控制、自动巡检、自动巡检等国产自动化、无线化、智能化。
1、边缘计算的机器人控制：同步实时协作机器人需要网络延迟小于1毫秒。全球状态监测连接预计到2025年将增长到8800万部，全球工业机器人的发货量将从36万部增加到105万部。
2、边缘计算的馈线自动化：当通信网络的延迟小于10毫秒时，自动馈线系统可在100毫秒内隔离故障区域，大大减少了电厂的能耗。根据华为的5G白皮书，在2022年至2026年期间，预计5GIIoT年均复合增长率(CAGR)将达到464%。
4、边缘计算的视频监控和无人驾驶飞机巡检：为基础设施、电力线和环境进行密集巡检是一项新兴业务，而LiDAR扫描所产生的大量实时数据量需要超过200Mbps的传输带宽。
4、VR/AR游戏：实时反馈使云VR/AR成为可能。
这一阶段VR游戏体验不佳，本地重量级游戏为主，设备典型盘根错节，用户易绊倒；联网游戏时易延到50ms，导致用户眩晕。
今后5G设备实现直接边缘计算云访问，VR/AR延迟问题解决：实时CG类云渲染VR/AR需要的网络延迟小于5ms，高达100Mbps至9.4Gbps。与此同时，5G还能支持多用户的近距通信。云计算的VR/AR将大大降低设备成本，因此每个人都能买得起。5G将大大提高对这些云服务的接入速度，其市场增长率达到18%。
5、边缘计算的视频云：远程医疗，4K/8K高清视频。
远距离医疗依赖于5G网络的低延迟和高质量保障特性，如无线内窥镜和超声等远程诊断依赖于设备终端和病人之间的互动。力回馈的灵敏度决定了低延时网络能够满足要求。
其他应用包括医疗机器人和医学认知计算，它们对连结有无间断保障的需求(例如生物遥测、基于VR的医学训练、无人驾驶车、生物信息的实时数据传输等)。
与此同时，5G的高速特性使用户不仅可以观看当下各种视频内容，而且可以随时随地体验4K以上的超高清视频。
