智能边缘计算的应用

在5G边缘计算新业务中，工业高精度控制对时延和可靠性的敏感性非常高，其中包括交通，物流，能源公共设施监控，金融，医疗和农业典型的边缘计算场景有视频监控机器人控制自动巡检自动巡检等国产自动化无线化智能化1边缘计算的机器人控制同步实时协作机器人需要网络延迟小于1毫秒全球状态监测连接预计到2025年将增长到8800万部，全球工业机器人的发货量将从36万部增加到105万部2边缘计算的馈线自动化当通信网络的延迟小于10毫秒时，自动馈线系统可在100毫秒内隔离故障区域，大大减少了电厂的能耗根据华为的5G白皮书，在2022年至2026年期间，预计5GIIoT年均复合增长率CAGR将达到4644边缘计算的视频

边缘计算技术是一种有效地降低云资源消耗的方法，近年来受到研究者们的广泛关注传感数据如果在云中进行处理，通常集中发送到最近的数据中心作为数据中心代表的云从诞生之日起就面临着能源消耗网络互联性和热量消耗等方面的巨大挑战典型的人工智能应用，由于数据量大，计算强度高，又对先进的云计算平台提出了新的挑战，人们将人工智能算法应用于边缘计算系统，称为边缘计算智能边缘化指的是将机器学习等智能算法部署到网络的边缘嵌入式终端，即在云服务的终点和物联网的源头上执行智能计算的技术举例来说，智能手表是人体和手机之间的边缘，它具有智能的应用程序，如健康监测和疾病预防而桥梁健康监测传感器则位于桥身与维修中心之间的边缘，监控