在多个行业中合理、深入应用边缘计算技术，可以为企业创造更大的商业价值。根据分析数据，像那些对数据安全系数和隐私更加敏感的医疗行业，边缘计算技术可以帮助医疗公司每年减少1500亿美元的成本。与此同时，供应链产业可以减少4500亿美元的成本，为制造业增加1760亿美元的附加价值。因此，对于这些行业的企业来说，如果能够很好的利用边缘计算技术，他们将会获得巨大的收益。

现在，科技致力于为全球企业提供数字化转型的整合解决方案，结合“边缘计算+边缘计算技术+联邦学习”技术，为企业提供软件+平台+硬件整合的一站式解决方案，帮助企业通过数字化转型。

从具体的技术方案来看，利用边缘计算技术的能力，将“信任”作为规则嵌入多方交易活动中，所有记录在链上的记录和结果都是不可篡改的，并且可以有效地避免单点失效。采用统一算法实现业务逻辑的自动执行。

联邦学习技术的能力，这项技术的使用可以合理地保护数据的隐私安全，同时与边缘计算技术的集成也能严格地控制数据的质量问题(事前权限管理、事后审计跟踪)。公司可根据自己的需要选择托管在中心或分布式边缘节点上。

同时，边缘计算能力有助于企业实现大宽带、超低时延数据传输，支持5G的各种应用服务，提供高度分布式的云资源，支持移动网络边缘的IoT终端。

最后的效果是，企业的数据可以不用离开本地数据库，所以不用进行麻烦的数据脱敏。相反，在每个数据节点上推送算法，还可以解决算法归属和计算编排问题。利用联邦计算，多中心接入提供了大量具有不同特征的大量数据样本，使训练结果更加准确可靠。并将每一次训练的数据共享、算法归属、过程参数、训练模式等记录在讯琥链上，保证了整个训练数据的质量。