智慧商业的多功能应用商店，不仅可以深入挖掘顾客习惯，精确营销提升利润，还可以深化门店运营管理改革，降低成本。
一是根据企业自身的情况，分析其所面临的痛点，关注重点。各行业面临的典型问题各不相同，如食品业关注食品安全、厨房卫生监控等；服装行业因门店分散、加盟店多，关注门店人员管理问题。与此同时，企业应分析自身状况，如品牌定位、门店数量、经营数据等寻找重点关注的门店问题。根据客户引流、库存量控制、门店服务质量管理等关键问题制定相应的解决方案，然后选择最重要的环节作为切入点，开展智慧商业改造。
二是智慧商业门店在改造过程中，应首先评估企业自身的数字化程度，并根据数字化程度制定解决方案。比如，在门店尚未上线支付系统时，应注重电子支付，建立POS系统，实现门店销售数据线上化。并将门店销售数据、产品信息、会员信息等基本数据联机化，统一管理平台后，可进一步定制VIP客户自动识别、精准客流统计、智慧盘点补货等解决方案。
三是优化。举例来说，在智慧商业中应用比较广泛的视觉客流统计技术，一开始要通过在门店设置摄像机，拍摄需要统计的信息。所采集的视频数据通过门店实时边缘计算，对视频数据进行结构化处理、挖掘、客流分析，然后各门店将分析结果上传到云大数据平台，可以进一步分析门店的客流分析，并根据不同区域的门店经营情况进行数据结构化处理、挖掘，进行客流分析，然后各门店将分析结果上传至云大数据平台。
