将人工智能解决方案技术应用于小微金融服务，以打通服务堵点，提升服务体验。现在人工智能智能贷款解决方案已经实现输出和实际应用，未来还会输出到更多的信用服务机构。

任何平台、算法、工具都无法自行运作，面对我们最大的挑战就是人才的缺乏。尽管金融行业每年都要花费数十亿美元用于“银行变革”技术计划，但很少有银行能够在全组织范围内成功地推广和扩展人工智能技术应用。银行业面临的各种障碍中，通常都是缺少清晰的人工智能策略。许多银行还面临着另外两个挑战，一是核心技术和骨干数据的薄弱，二是经营模式和人才战略的过时。一些主要的金融机构采取成立创新实验室的方式，跨行业合作，探索颠覆式创新。但是，创新实验室通常是独立于主要业务或部门运作的，在其中工作的大多是科技背景、设计背景、数据科学背景的人才，而非传统金融背景。

目前的人才缺口是30万，未来五年的缺口将越来越大，三十万增加到一百万，也有五十万到几百万。应用人工智能的公司越来越多，但人工智能解决方案的供给速度并未同步。」第4范式联合创始人首席研究科学家陈雨强表示，目前人工智能人才分布非常集中，北上杭深占据了80%以上的人工智能人才供给，而且行业分布情况非常集中。若不是北向杭深的企业，非互联网企业，那么人工智能行业的人才稀缺程度就更成问题。

目前高校人工智能解决方案专业培训机构，其学习方向也主要还是以算法为主。由于数据是由大众产生，又被一些互联网大厂储存，一般个人很少会去做这件事；而计算力装置受芯片公司的控制；作为独立的个人，最能发挥作用的是人工智能的算法方向。发展人工智能，需要培养优秀的算法人才。现在市场上有关图像视觉、语音信号、自然语言、自动化方向的算法工程师数量很少，薪水也远远超过其它互联网软件行业的职位。

目前，国内人工智能解决方案发展正处于高速成长期，未来将进入爆发期，无论是人工智能的数据处理领域还是人工智能的算力设备研发方向，或者是人工智能的算法研发方向，都将迎来爆发期。