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两个在人工智能AI与物联网上的应用案例分享
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AI(人工智能)和IoT(物联网)的结合为全球企业带来了巨大的潜力。

COVID-19新冠疫情的爆发,使人们开始关注物联网与AI的融合问题,以满足智能健康监测和大规模数据管理的需要。

佩戴式物联网传感器能追踪病人生命体征,并实时向医生和护理人员提供最新信息,提醒他们任何重大健康事件。与机器学习算法相结合的AI能够对大量数据进行分析,从而深入了解一个人的健康状况。这使得不需要人工干预以保持病历,并且为医疗人员在处理个人护理等重要工作时节省更多的精力。COVID-19病毒的爆发,物联网与AI的融合已经成为人们关注的焦点,以满足健康监测和流行病管理的需要。

能源管理

物联网和人工智能能够起到减少能源消耗的作用。无论是哪一个行业,HVAC系统都占据了整个建筑能源消耗的很大一部分,并占据了整个能源消耗的大部分。普通系统占建筑能耗的40%。已经证实,利用以往效率学习的机器学习程序可使能耗降低20%。

智能路灯配有物联网传感器,可以采集行人和行人的数据,使该系统可以节约80%的能耗。人工智能能力、机器学习和深度学习算法将分析物联网传感器产生的数据,从而实时跟踪能源消耗。

简单地说,不管是财富500强还是创业公司,各行业对于智能物联网的需求都在不断增加。使用人工智能增强物联网有潜力,可以创造新产品。机器学习、自然语言处理(NLP)以及其他破坏性技术促进了企业间的互动。

人工智能及物联网将继续促进数据处理和智能商业的发展,并且在未来数年还会持续。

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