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边缘计算作为云计算的补充，分布式部署将有效解决网络资源和信息安全问题，对终端的响应将更加及时。这种部署方式决定了它具有云计算所不具备的优势，对促进云边协同效应的产生具有重要作用。
CROSS的价值体现在边缘计算上。海量连接和异构(Connection)、实时业务(Real-time)、优化数据(Optimization)、智能应用(Smart)和安全隐私保护(Security)是边缘计算优势的价值体现。
终端数量的激增和网络异构挑战和机遇。系统互联和数据采集传输依赖于网络系统，系统的承载和兼容性是衡量网络系统的重要指标。互联网时代爆发的互联网终端数量将保持增长势头。除了日常熟悉的电脑和手机，随着VR/AR技术的成熟，更多的设备需要连接互联网，终端的类型和数量将进一步增加。与此同时，工业场景中的互联网应用存在多种系统，这将对每个系统的兼容性提出巨大挑战。对于海量的终端和数据，边缘计算提供的服务可以有效缓解传输网络的压力，为用户提供更好的体验。在工业互联网中，边缘计算对各系统兼容性的解决将为企业节省费用，加速边缘计算在工业应用中的应用。终端数量的激增和网络异构是挑战和机遇。解决这些问题是边缘计算连接海量和异构价值的体现。
为客户提供实时服务。业务的实时性意味着只要终端发出需求，边缘计算就能尽快完成响应。工业系统检测、控制、执行、新兴VR/AR等应用实时性高，对响应时间有明确要求。如果所有数据都在云中完成，延迟将是一个难以控制的变量，因此许多应用场景无法实现。边缘计算将有效解决延迟问题，为实时响应提供技术支持。
有效处理海量数据。互联网终端类型和数量激增带来的数据类型和数量爆炸是不可避免的。边缘计算可以预处理海量数据，这是边缘计算能力的体现，也是实现低延迟的技术基础。通过优化数据，灵活高效地为边缘应用服务。
智慧是转型的目标。智能化是科技进步的主要目标，智能制造、智能家居等领域的智能化将成为一种趋势。业务流程优化、运维自动化和业务创新驱动应用智能化，边缘侧智能可以带来显著的效率和成本优势。智能应用场景将推动行业向新的服务模式和商业模式转变。
边缘侧可以提供更高级别的安全保护。边缘计算靠近数据源，因此需要对端进行保护。由于分布式布局，对于设备的维护，由于设备数量的增加，威胁保护的广度也增加了。边缘侧的安全保护主要包括设备、网络、数据和应用安全，数据的完整性和保密性也需要关注。同时，对侵入者来说，控制访问的难度也越来越大，在一定程度上，边缘侧的安全和隐私保护也越来越高。
边缘计算的优势可以弥补云计算的不足，为云边合作的终端提供更好的服务。边缘计算是适应现代通信需求的解决方案，其优势体现在CROSS价值上，可以促进边缘计算的普及。
