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计算边缘有哪些典型的应用场景?
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边缘计算的参考体系结构,它由SmartServices、Fabric、连接计算Fabric、边缘计算节点组成。智能化服务层以模型驱动为基础,通过开发服务框架和部署运行服务框架来实现软件开发接口一致和部署操作操作自动化,实现了软件开发接口的一致性和部署运行自动化;业务Fabric通过智能业务编排定义端到端业务流,采用业务敏捷;连接计算Fabric实现体系结构最小化,对业务屏蔽边缘智能分布架构的复杂性,实现信息通信基础设施的部署操作自动化和可视化;支持边缘计算资源服务和工业业务需求的智能协作;边缘计算节点兼容多种异构连接、支持实时处理和响应、提供软硬一体化安全保护。

在每一层上,边缘计算参考架构都提供开放的接口,以实现体系结构的全层次开放;边缘计算参考体系结构通过纵向管理、数据全生命周期服务、安全服务,实现业务全过程、全生命周期的智能化服务。

边缘计算已由理论走向实践,其核心思想已在实践中得到了应用。

1、梯联网

现在,全世界有超过一千五百万台电梯运行,每天乘坐电梯的人数达到十亿。以边缘计算为基础,在边沿实时采集电梯运行数据,对其进行数据预处理,并协同云大数据分析平台,全面监控电梯各部件的“健康指标”;改进维修效率,减少维修成本,减少终端客户OPEX;通过提供增值服务,支持电梯制造商向服务供应商转型,创造新的利润增长点。

表2梯级联网方案总架构图。

2、智慧水利

城镇给水系统是实现城市发展的基础,是建设安全城市、建设智慧城市的重要环节。以边缘计算平台为基础,运用先进的传感器技术、网络技术、计算技术、控制技术、智能技术,实现二次供水等设备的全面感知;整合城市给水设备、信息系统与业务流程,实现多系统之间大范围、大容量数据的交互式,从而实现故障自诊断、可预见性维修,减少能源消耗,确保安全用水。

3、智能建筑

智慧型建筑采用先进的传感技术、网络技术、计算技术、控制技术、智能技术、安全技术,通过建筑物感应装置的数据采集、监测和分析。实施状态感知,故障报警和预见性维修,通过多种系统协作,实现自动控制和可视化操作,营造一个智能、绿、高效的办公、居住环境。

4、智能照明

智能照明通过对照明设备的全面感知,实现路灯的远程、实时、自适应控制,实现故障自诊断、可预见性维修,同时,将路灯杆作为无线网络的接入节点,覆盖周边垃圾监控、泊车传感器等设备,构建可扩展的城市物联网骨架,推动照明物联网向城市物联网发展。

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