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人工智能编排网络解决方案,赋能5G商用效率提升
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根据最新数据,国内5G基站数量已突破百万台,5G终端用户突破4.45亿,占据了全球超过70%的份额。当前,如何赋能5G商业效率的提高,为用户提供高质量的体验,自然成为了一项艰巨的任务。

今年行业内率先推出了人工智能网络编排解决方案,通过用户编排和网络编排,两轮驱动,精确地分配资源,以达到最优化的用户体验和最大的网络服务能力,更赋予优质的5G增长动力。

这第一次在无线网络中引入人工智能的企业公司。

5G时代,在网络、业务、终端等方面日益多样化的现实背景下,传统的无线网络资源分配与调度方式往往导致ToC、ToB业务保障中的欠保障和过保问题,难以快速提升5G感知能力。

针对这一点,我国通讯公司提出了业界第一个基于差异化场景特征及个性化业务需求的精确认知、基于AI计算能力与编排引擎的无线智能编排网络解决方案,提出了一种以用户为中心的网络资源自适应灵活安排服务,实现了从“以网络为中心”的资源配置策略向精确资源调度模式的转变,对ToB和ToC多样化的业务需求进行灵活适配,以推动5G行业高质量发展。

根据专家介绍,无线智能排版网络是以中兴新一代BBU为基础,以终端特性、网络特性、业务特性、跨域特征四位一体的联合感知、场景化智能计算和决策等为基础,实现用户中心化的精确资源配置。

在该方案中,该方案包括“用户编制”和“网络编制”两个维度。使用者通过自主学习网络服务能力知识库,结合终端能力、业务类型等信息,主动将用户精确引导到体验最佳小区。网排和自动排版能力安排灵活匹配业务特性的差异性,使网络流量达到最大。

大大提高了网络体验的效率,加快了5G商业协同。

这种做法有什么好处?由于5G网络存在着各种不同的需求,针对普通用户和行业,加上相互间协作和互操作困难日益增大。但该通讯公司无线智能编排方案,无疑是紧密贴合5G网络发展不同阶段的核心诉求,极大地提高了网络体验效率,并在持续进行商业赋能。

据悉,通讯公司无线智能编排方案已在国内三大运营商进行了广泛的商业验证。经在辽宁、云南、四川、广东等地进行试验,该方案提高了边缘率300%+,提高50%+时延和10%+频谱效率,充分体现了用户体验和网络效率的双重价值。

下一步通讯公司还将进一步通过网络+用户联合编排、toB+toC联合编排、端到端联合编排等方面的能力扩展,通过对有意无意的资源编排,实现场景化资源编排,以最大的网络效率,对toC和toB网络中的差异化业务需求进行精确适配,并且在满足全球5G发展中普遍存在的高效频谱共享和多层网络精确体验需求方面,扮演着更为重要的角色。

确信未来,通过无线智能编排网络,赋能5G商用效率提升,可以进一步推动5G产业发展。

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