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物联网是实现工业数字化转型的重要手段，它将催生新的产业生态和商业模式。并且借助边缘计算提升物联网的智能化程度，推动物联网在各垂直行业落地生根。
与集中部署云计算相比，边缘计算不仅解决了大延迟、过度汇聚等问题，而且还能为实时、带宽密集的业务提供更好的支持。从总体上看，优势如下：
优点一：更加安全。
边沿计算中的数据只在源数据设备与边缘设备之间交换，不能再完全上载到云计算平台，避免了数据泄漏的风险。
优点二：低延迟。
根据运营者估计，如果通过部署在接入点的MEC进行业务处理和转发，其时延可控制在1ms以内；如果业务在接入网的中心处理网元上完成，可将时延控制在2~5ms以内，甚至经过边缘数据中心的MEC处理，可以将时延控制在10ms以内，对于需要较高延迟的场景，例如自动驾驶，边缘计算接近数据源，能快速处理数据，实时作出判断，充分保证乘客的安全。
优点三：降低带宽成本。
边界计算支持数据的局部处理，大流量业务的局部卸载，可减轻传输压力，有效降低成本。比方说，某些可连接的传感器(如照相机或在发动机内工作的聚合式感应器)会产生一大堆资料，要把所有这些资料送往云计算中心需要很长时间，而且成本也太高，如果采用边缘计算技术，可以降低带宽成本。
可见，5G推动社会由人联时代向物联时代发展，连接数大幅增加，叠加边缘计算自身优势，将成为5G时代不可缺少的组成部分。而边缘计算所带来的计算能力需求也将成为5G时代的一个重要增量。
